AVALIAÇÃO DE ACURÁCIA E PRECISÃO DE MODELOS DIGITAIS DE SUPERFÍCIE A PARTIR DE DIFERENTES AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS
Resumo
Dentre as diversas tecnologias utilizadas para a geração de modelos tridimensionais da superfície terrestre, o uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas, popularmente conhecida como Drone, surgem como alternativa rápida e precisa em comparação às técnicas de topografia tradicionais. Diante dessa nova tecnologia, este estudo avaliou dois Modelos Digitais de Superfície, gerados por dois diferentes modelos de equipamentos e sensores, em uma bancada de extração de calcário dolomítico, no município de Almirante Tamandaré, no Estado do Paraná. A avaliação foi realizada com base no método de testes de hipóteses, a partir da análise de tendência e precisão, e os resultados foram classificados de acordo com o Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos Digitais e de avaliação de precisão definido pela Sociedade Americana de Fotogrametria e Sensoriamento Remoto que diferencia os critérios de precisão de acordo com a superfície, com vegetação e sem vegetação. Ambos os modelos digitais de superfície apresentaram boa similaridade das nuvens de pontos, sendo possível atingir precisões abaixo de 10 cm para os dois modelos de Aeronaves Remotamente Pilotadas.Referências
AIBOTIX. The Aibot X6. 2015. Disponível em: < https://www.aibotix.com/-/media/files/aibotix/products/aibot%20x6/aibot%20x6%20ds%20844639%200816%20en%20lr.ashx?la=en >. Acesso em Mar. 2017.
AGISOFT LLC. Agisoft PhotoScan User Manual. Professional Edition, Version 1.2, p. 37, 2016. Disponível em: .
ANDRADE, José Bittencourt de. Fotogrametria. Curitiba: Sbee, 1998. 242 p. (85-86180-07- 6).
ASPRS - AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING. ASPRS Positional Accuracy Standards for Digital Geospatial Data. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v. 81, n. 3, p. 1–26, 2015. Disponível em: <http://openurl.ingenta.com/content/xref?genre=article&issn=0099-1112&volume=81&issue=3&spage=1>.
AZARBAYEJANI, A.; PENTLAND, A. Recursive estimation of motion, structure, and focal length. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 17, n. 6, p. 562–575, 1995. Disponível em: <http://ieeexplore.ieee.org.ezproxy.uct.ac.za/xpls/abs_all.jsp?arnumber=387503>.
BALTSAVIAS, E.; MASON, S.; STALLMANN, D. Use of DTMs/DSMs and orthoimages to support building extraction. In Automatic Extraction of Man-Made Objects from Aerial Space Images, edited by A. Gruen, O. Kuebler & P. Agouris, 199-210. Basel: Birkhauser Verlag, 1995. Disponível em: < https://e-collection.library.ethz.ch/eserv.php?pid=eth:25207&dsID=eth-25207-01.pdf>. Acesso em: 09 dez. 2016
BANU, T. P.; BORLEA, G. F.; BANU, C. The Use of Drones in Forestry. Journal of Environmental Science and Engineering B, v. 5, n. 11, p. 557–562, 2016. Disponível em: <http://www.davidpublisher.org/index.php/Home/Article/index?id=30060.html>. Acesso em: 20 fev. 2018.
CAVASSIN MINERADORA. Sitio web da Mineradora Cavassin. Disponível em: <http://www.mineracaocavassin.com.br/produtos.php>. Acesso em: 20 dez. 2016.
COLOMINA, I.; MOLINA, P. Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 92, p. 79–97, 2014. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Inc. (ISPRS). Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013>.
EASTMAN, Chuck et al. BIM handbook: a guide to Building Information Modeling for owners, managers, designers, engineers and contractors. New Jersey, USA. 2nd Edition. Hoboken: Ed. John Wiley & Sons, Inc. (2011) ISBN: 978-0-470-18528-5.
EVERAERTS, J. et al. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) for remote sensing and mapping. 2008. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 37, p. 1187-1192. Disponível em: < http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/1_pdf/203.pdf >.
FONSTAD, M. A.; DIETRICH, J. T.; COURVILLE, B. C.; JENSEN, J. L. & CARBONNEAU, P. E. Topographic structure from motion: a new development in photogrammetric measurement. Earth Surface Processes and Landforms, v. 38, n.4, p. 421-430, 2013.
GALO, M.; CAMARGO, P. Utilização do GPS no controle de qualidade de cartas. Congresso Brasileiro De Cadastro …, , n. 1, p. 41–48, 1994. Disponível em: <http://www4.fct.unesp.br/docentes/carto/galo/www22/pdf/Galo_Camargo_1994.PDF>. .
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. O novo modelo de ondulação geoidal do Brasil: MAPGEO2015. Rio de Janeiro, RJ, nov. 2015. Disponível em: < ftp://geoftp.ibge.gov.br/modelos_digitais_de_superficie/modelo_de_ondulacao_geoidal/cartograma/rel_mapgeo2015.pdf>. Acesso em: 07 Jun. 2017.
JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente – Uma Perspectiva em Recursos Terrestres. Ed. Parêntese. São Paulo. 2009.
Leica. Leica Viva GNSS Receptor GS14 Dados Técnicos. 2012. Disponível em: <http://www.leica-geosystems.com.br/downloads123/zz/gpsgis/VivaGS14/brochures-datasheet/Leica_Viva_GNSS_GS14_receiver_DAT_pt.pdf>. Acesso em Mar. 2017.
LOWE, D. Distinctive Image Features from Scale Invariant Key points. International Journal of Computer Vision. 2004.
LOWE, D.G. Object recognition from local scale-invariant features. In: Computer vision, 1999. The proceedings of the seventh IEEE international conference on. Ieee, 1999. p.1150-1157.
PAOLI, B. L. DE; TRINDADE, C. A. Boas práticas do uso da técnica de Structure from Motion. João Pessoa-PB, 2015.
RIBEIRO JÚNIOR, S. 2011. Determinação de volumes em atividades de mineração utilizando ferramentas do sensoriamento remoto. Tese (Doutorado) Universidade Federal de Viçosa. Pós-graduação em Engenharia Civil. Viçosa. Disponível em: < http://www.locus.ufv.br/bitstream/handle/123456789/827/texto%20completo.pdf?sequence=1>. Acesso em: 10 dez. 2016.
SE, S.; LOWE, D.; LITTLE, J. Vision-based mobile robot localization and mapping using scale-invariant features. In: Robotics and Automation, 2001. Proceedings 2001 ICRA. IEEE International Conference on. IEEE, 2001. p.2051-2058.
SENSEFLY. eBee Sensefly. 2014 Disponível em: < https://www.sensefly.com/fileadmin/user_upload/sensefly/documents/brochures/eBee_pt.pdf>. Acesso em Mar. 2017.
SILVA, CRISTIANO ALVES DA, DUARTE, CYNTHIA ROMARIZ, SOUTO, MICHAEL VANDESTEEN SILVA, SANTOS, ANDRÉ LUIS SILVA DOS, AMARO, VENERANDO EUSTAQUIO, BICHO, CRISTINA PRANDO, & SABADIA, JOSÉ ANTONIO BELTRÃO. AVALIAÇÃO DA ACURÁCIA DO CÁLCULO DE VOLUME DE PILHAS DE REJEITO UTILIZANDO VANT, GNSS E LiDAR. Bol. Ciênc. Geod., Curitiba, v. 22, n. 1, p. 73-94, Mar. 2016. Available from <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-21702016000100073&lng=en&nrm=iso>. Accesso em: 25 Out. 2017. http://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702016000100005.
SILVA, D. C. QUALIDADE DE ORTOMOSAICOS DE IMAGENS DE RPA PROCESSADOS COM OS SOFTWARES APS, PIX4D E PHOTOSCAN. V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, Recife - Pe, v. 8, n. 1, p.0-0, nov. 15. Disponível em: <https://www.ufpe.br/geodesia/images/simgeo/papers/150-577-1-PB.pdf>. Acesso em: 20 set. 2016.
SILVEIRA, M. T.; FEITOSA, R. Q.; JACOBSEN, K.; BRITO, J. L. N. S.; HECKEL, Y. Um método híbrido para localização automática de pontos homólogos em pares de imagens estereoscópicas. In: Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação. Recife. 2008.
TECHNODIGIT. 3DReshaper Meteor Beginners Guide TM. 2017.
TSAY, J.R.; LEE, M.S. SIFT for dense point cloud matching and aero triangulation. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v.1, p 69-74, 2012.
VERHOEVEN, G. Taking computer vision aloft - archaeological three-dimensional reconstructions from aerial photographs with photoscan. Archaeological Prospection, v. 18, n. 1, p. 67–73, 2011. Disponível em: <http://doi.wiley.com/10.1002/arp.399>. .
VERHOEVEN, G.; TAELMAN, D.; VERMEULEN, F. Computer Vision-Based Orthophoto Mapping Of Complex Archaeological Sites: The Ancient Quarry Of Pitaranha (Portugal-Spain). Archaeometry, v. 54, n. 6, p. 1114–1129, 2012.
WESTOBY, M. J.; BRASINGTON, J.; GLASSER, N. F.; HAMBREY, M. J.; REYNOLDS, J. M. “Structure-from-Motion” photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology, v. 179, p. 300–314, 2012. Elsevier B.V. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.08.021>.
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