MAPAS COGNITIVOS FUZZY APLICADOS NO RENDIMENTO DE DIFERENTES FONTES ENERGÉTICAS MUNDIAIS, EM ESPECIAL PARA O BRASIL

Resumo

: A geração de energia elétrica, em especial no Brasil, e em outros países que não são de primeiro mundo como os Estados Unidos e grande maioria da Europa, por exemplo. Energia elétrica tem sido um problema desde alguns anos. Na maioria dos estados do Brasil, a principal fonte de energia são as hidroelétricas, devido a alguns fatores, como a geografia, por exemplo, porém em épocas de pouca chuva são insuficientes para a demanda do país, acarretando na utilização de outras fontes, em especial as termoelétricas. Esse tipo de fonte de energia, entretanto, está associado a altos índices de poluição e maiores custos que são repassados à população. Uma possível solução seria a construção de usinas nucleares, a exemplo de países como China e Índia, aonde dezenas de usinas encontram-se em desenvolvimento. A geração de energia possui muitos fatores a serem considerados tais como, custo benefício, impacto ambiental, possibilidade e viabilidade da instalação, confiabilidade, entre outros. Posto isso, esse trabalho utiliza uma ferramenta computacional inteligente que, a partir de dados qualitativos, colhidos pelos autores, professores da UTFPR, os quais tiveram maior peso nas médias, devido experiência dos mesmos, do que e opiniões dos alunos da disciplina de conservação de energia da UTFPR-CP. Desse modo, foi possível coletar análise e perspectivas diferentes tipos de características de cada tipo de geração de energia para se chegar a um valor quantitativo para tentar encontrar qual a melhor opção de geração, em especial para o Brasil, O trabalho se encerra com uma proposta de viabilidade baseada nos aspectos analisados e nos valores encontrados para as relações de causa e efeito do modelo cognitivo fuzzy empregado. E, finalmente sugere futuros trabalhos.