COMPUTAÇÃO EM NUVEM E FUSÃO ESPAÇO TEMPORAL DE IMAGENS PARA GERAR MAPAS TEMÁTICOS DE USO E COBERTURA DA TERRA DO PARANÁ.

Resumo

A definição do uso da terra tem o propósito de integrar as informações das propriedades e posses rurais, para base de dados de controle, monitoramento e planejamento ambiental e econômico. O algoritmo FETBR funciona dentro da plataforma GEE (Google Earth Engine), ele foi criado baseando-se na premissa que um pixel, independente do sensor que capturasse seu valor, ele iria sempre sofrer a mesma mudança no tempo, desse modo ao avaliar a mudança desse pixel em diversos tempos diferente seria possível aplicar uma técnica de regressão e buscar o valor de uma data, isso se difere dos demais algoritmos, pois eles usam valores de pixeis semelhantes ou até mesmo regiões semelhantes. Foi realizada uma classificação utilizando uma serie temporal de um ano, de resolução temporal diaria e de resolução espacial de 30 m, com seis bandas, a qual foi gerada utilizando os sensores OLI e MODIS, ambos calibrados a topo de atmosfera, o classificador utilizado foi o Random Forest, onde obteve-se um kappa de 0,95 e EG de 96%. O algoritmo FETBR apresentou bons resultados, mostrando constância independente da banda que está sendo predita, com valores de correlação de Spearmam próximos a 0,8, além de apresentar a vantagem do processamento em nuvem, o qual permitiu que o algoritmo fosse utilizado para uma grande área geográfica e ao mesmo tempo uma janela temporal de um ano. A classificação foi eficiente, mostrando não apenas a eficiência do algoritmo de classificação Random Forest, mas também a qualidade das imagens geradas pelo FETBR.