APLICAÇÃO DE DADOS DE SMARTPHONES A SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS PARA A AVALIAÇÃO DA IRREGULARIDADE LONGITUDINAL DE PAVIMENTOS

Autores

  • Bruno Alessandro Farias Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Deividi Da Silva Pereira Universidade Federal de Santa Maria
  • Luciano Pivoto Specht Universidade Federal de Santa Maria
  • Vinicius Pegorini Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Danilo Rinaldi Bisconsini Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Palavras-chave:

pavimentos, irregularidade longitudinal, smartphones, sistemas de gerência de pavimentos, sistemas de informações geográficas

Resumo

A irregularidade longitudinal de pavimentos afeta o conforto ao rolamento, a segurança da viagem e os Custos de Operação de Veículos (COV). Vários equipamentos possibilitam a medição da irregularidade longitudinal, porém o custo para compra ou contratação do serviço pode inviabilizar um acompanhamento mais frequente das rodovias, fator importante principalmente para cenários de restrições orçamentárias e em que as rodovias se deterioram a uma taxa acelerada. Os smartphones têm apresentado potencial de uso como medidores de irregularidade do tipo resposta quando embarcados em veículos, por meio dos sensores de aceleração e localização. Neste trabalho, analisou-se a correlação entre a aceleração vertical medida por um smartphone embarcado em um perfilômetro inercial a laser e o Índice Internacional de Irregularidade (IRI). Os resultados indicam que filtrar velocidades muito baixas ou altas tem efeito positivo na correlação. A aplicação de um filtro passa-banda se mostrou efetivo para o aumento da correlação para levantamentos realizados a 40 e 60 km/h, e sem velocidade fixa. Por fim, os dados dos smartphones foram inseridos em um Sistema de Informações Geográficas (SIG), demonstrando formas de aplicação úteis para Sistemas de Gerência de Pavimentos (SGP).

Biografia do Autor

Bruno Alessandro Farias, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Deividi Da Silva Pereira, Universidade Federal de Santa Maria

Universidade Federal de Santa Maria

Luciano Pivoto Specht, Universidade Federal de Santa Maria

Universidade Federal de Santa Maria

Vinicius Pegorini, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Danilo Rinaldi Bisconsini, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

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Publicado

14.02.2023

Edição

Seção

Artigos Científicos